Projets Étudiants à Impact Réel
Découvrez comment nos étudiants transforment leurs apprentissages en solutions concrètes qui changent la donne dans le secteur financier
Une équipe de cinq étudiants a développé un système d'optimisation de portefeuilles qui utilise l'apprentissage automatique pour ajuster les allocations d'actifs en temps réel. Le projet répond aux besoins d'une société de gestion d'actifs bordelaise qui cherchait à améliorer ses rendements ajustés au risque.
Témoignages d'Impact
Nos étudiants ne se contentent pas d'apprendre - ils créent des solutions qui transforment véritablement les pratiques financières
Théodore Blanchard
Développeur FinTech
"Notre application de micro-épargne automatique est maintenant utilisée par trois banques régionales. Voir 8,000 clients épargner sans effort grâce à notre algorithme, c'est exactement ce qu'on imaginait pendant le cours."
Épargne AutomatiséeCapucine Morel
Analyste Quantitative
"Le modèle prédictif qu'on a construit pour détecter les fraudes bancaires fonctionne en production depuis huit mois. Il a déjà permis de bloquer plus de 200 transactions suspectes et d'éviter 1.2 millions d'euros de pertes."
Détection de FraudeChronologie des Innovations
Retour sur les projets étudiants qui ont marqué ces dernières années et continuent d'influencer le secteur financier
Plateforme de Trading Social
Une équipe a créé une plateforme permettant aux investisseurs débutants de suivre et reproduire automatiquement les stratégies des traders expérimentés, avec des mécanismes de protection intégrés.
3,200 utilisateurs actifs, 400,000€ de volume mensuel, partenariat signé avec deux courtiers en ligne
Intelligence Artificielle pour Crédits
Développement d'un système d'évaluation de crédit basé sur l'IA qui analyse des données alternatives pour améliorer l'inclusion financière tout en maintenant la sécurité.
Testé par une néobanque, 25% d'amélioration du taux d'approbation pour les profils atypiques
Blockchain pour Assurances Décentralisées
Un projet ambitieux qui repense l'assurance à travers des contrats intelligents, permettant des remboursements automatiques basés sur des données vérifiables.
Prototype en cours de validation, discussions avancées avec trois assureurs pour déploiement fin 2025